《医学统计学》第四版由孙振球教授主编，是国内医学、公共卫生及相关专业广泛使用的经典教材。其配套的《高级统计学》部分内容深入，课后习题对于巩固理论知识、培养统计思维至关重要。
关于课后部分习题的答案，需要明确以下几点：
- 官方资源：建议查阅教材本身或出版社（人民卫生出版社）是否提供了官方的习题解答或配套学习指导。这是最权威、最准确的来源。
- 学习目的：寻求习题答案的核心目的应是辅助理解和验证思路，而非单纯获取结果。医学统计学的精髓在于理解方法的应用条件、设计原理和结果解读。强烈建议在独立思考、尝试解题后再参考答案或讨论。
- 如何有效利用习题：
- 概念先行：做题前务必吃透章节的核心概念、公式的适用前提及统计方法的思想。
- 过程重于结果：对于计算题，清晰的解题步骤、正确的数据代入、恰当的统计软件（如SPSS, R, SAS）应用或手工计算过程，比最终的数字结果更重要。
- 结果解读：尤其对于分析题和案例题，能够合理解释统计输出结果（如P值的含义、置信区间的意义、模型参数的解读）是学习的关键。
- 获取帮助的途径：
- 同学与老师：与同学组成学习小组讨论，或向授课教师请教，是解决疑难最直接、有效的方式。
- 学术社区与网络：可以在一些专业的学术论坛、统计学社区（注意鉴别信息准确性）或高校内部网络课程平台寻找相关的学习资料和讨论。
- 相关辅导书籍：市面上可能存在一些针对该教材的辅导书或学习指南，其中可能包含习题解析，购买时请注意版本匹配和编者权威性。
- 重要提醒：由于习题解答可能涉及版权及确保学习效果的问题，作为AI助手，我无法直接提供该教材课后的具体习题答案。直接索取和传播未经授权的详细习题答案，可能不利于您的深度学习，也涉及版权风险。
建议学习路径：
遇到具体难题时，您可以尝试将您对问题的理解、已经做出的尝试步骤以及卡壳的具体点清晰地提出来。例如：“在关于重复测量方差分析的习题中，我对球形检验的结果解读与后续自由度调整之间的关系不太理解……” 针对这样具体的问题，我可以为您提供概念梳理和方法论的指导，帮助您突破学习瓶颈，这才是真正掌握高级统计学知识的正道。
祝您学习顺利，扎实掌握医学统计学这门强大的科研工具。
